Gartner: 75% венчурного капитала в 2025 году будут использовать ИИ для принятия решений

Gartner: 75% венчурного капитала в 2025 году будут использовать ИИ для принятия решений

Недавно Gartner заявила в официальном документе, что инвесторы все чаще используют искусственный интеллект (ИИ) и технологии анализа данных. Более того, в нем говорится, что 75% венчурного капитала будут использовать ИИ для принятия инвестиционных решений.

Читайте также: Европейский Союз ограничит развитие искусственного интеллекта

Gartner прогнозирует, что для инвесторов станет обычным делом использовать ИИ и анализ данных для принятия инвестиционных решений.

К 2025 году более 75% обзоров венчурного капитала будут проводиться с использованием ИИ и анализа данных. Другими словами, ИИ может определить, что компания может пройти ручную оценку. Таким образом, это снизит важность Pitch Deck (презентации для венчурного капитала) и финансового положения.

Как искусственный интеллект помогает принимать решения

Патрик Стакенас, старший директор по исследованиям Gartner, сказал, что расширение расширенных аналитических возможностей трансформирует стратегии венчурного инвестирования на ранних стадиях из «интуитивного» и качественного принятия решений в «платформенный» количественный процесс. Старкнас сказал, что данные, собранные из таких источников, как LinkedIn, PitchBook, Crunchbase и Owler, а также со сторонних рынков данных, будут использоваться в сочетании с различными прошлыми и текущими инвестиционными стандартами.

«Эти данные все чаще используются для построения сложных моделей. Они могут лучше определить жизнеспособность, стратегию и потенциальный результат инвестиций за короткий промежуток времени. Такие вопросы, как когда инвестировать, куда вкладывать и сколько вкладывать, становятся почти автоматическими. Личностные качества и модели работы, необходимые для успеха, будут оцениваться количественно так же, как в настоящее время измеряются продукт и его использование на рынке, размер рынка и финансовые детали. Инструменты искусственного интеллекта будут использоваться, чтобы определить, насколько вероятно, что команда руководителей преуспеет, на основе опыта работы, опыта работы и предыдущих успехов в бизнесе ».

Как отмечается в официальном документе Gartner, современные технологии могут дать представление о потребностях клиентов и предсказать их поведение в будущем. Полный архив можно создать практически без участия человека. Его можно улучшить с помощью технологии искусственного интеллекта для обработки естественного языка. Искусственный интеллект может определять качество человека по записям в реальном времени или по аудиозаписям. Эта технология в настоящее время используется в основном в маркетинговых и коммерческих целях. Но к 2025 году инвестиционные институты будут использовать его, чтобы определять, какие руководящие команды с наибольшей вероятностью добьются успеха.

ИИ уже используется в венчурном капитале?

Signalfireвенчурная компания из Сан-Франциско, Калифорния, уже использует собственную платформу под названием «Beacon» для отслеживания результатов деятельности более 6 миллионов компаний. Платформа тратит более 10 миллионов долларов в год и использует 10 миллионов источников данных. Он включает в себя научные публикации, регистрации патентов, вклады с открытым исходным кодом, нормативные документы, веб-страницы компаний, данные о продажах, социальные сети и даже необработанные данные кредитных карт. Компании, которые работают хорошо, помечаются, что позволяет Signalfire видеть потенциальные транзакции раньше, чем традиционные компании венчурного капитала.

Конечно, это не означает, что ИИ и машинное обучение являются панацеей для принятия инвестиционных решений. В эксперименте в ноябре прошлого года Harvard Business Review построил алгоритм инвестирования и сравнил его эффективность с доходностью 255 бизнес-ангелов.

Используя самые передовые технологии, команда обучила систему выбирать наиболее перспективные инвестиционные возможности из 623 транзакций. Решение этой модели основано на тех же данных, доступных инвесторам. И в конечном итоге он работает лучше, чем начинающие инвесторы, но уступает опытным инвесторам.

0

Комментариев нет

Нет комментариев

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *