Ваш телефон может однажды остаться в безопасности от воров, идентифицируя вас по вашей хватке.
Исследователи из Университета штата Луизиана нашли способ использовать искусственный интеллект (ИИ), чтобы помочь телефонам анализировать, как их держат пользователи. Этот метод может помочь определить, находятся ли телефоны в руках их владельцев или чьих-то еще. новое исследование.
«ИИ обладает сильными способностями к изучению и идентификации биометрических характеристик пользователя, особенно когда на мобильных телефонах не так много специальных или высокоточных датчиков», — профессор компьютерных наук. Чен Ван— сказал в интервью один из авторов исследования.
Познай себя
Изобретение Вана работает, когда вы держите телефон в руках. Микрофон телефона записывает звук при воспроизведении сигнала уведомления. Алгоритм на основе искусственного интеллекта обрабатывает звук и извлекает биометрические характеристики в соответствии с профилем характеристик пользователя или записанным захватом руки. Если есть совпадение, проверка прошла успешно, и на экране отображается предварительный просмотр уведомления. В противном случае отображается только количество ожидающих уведомлений.
По словам Вана, поскольку у людей разные размеры рук, длина пальцев, сила удержания и форма рук, воздействие на звуки различно и может быть изучено и распознано ИИ. Исследователи называют эти измерения тела и расчеты, связанные с человеческими характеристиками, биометрическими.
Поскольку у людей разный размер рук, длина пальцев, сила удержания и форма рук, воздействие на звуки различно и может быть изучено и распознано ИИ.
«Искусственный интеллект позволяет использовать легкодоступные и недорогие датчики на мобильных устройствах, такие как камеры, микрофоны, сенсорный экран и датчики движения, для идентификации пользователя», — добавил он. «Помимо традиционных физиологических биометрических данных, таких как лицо, радужная оболочка и отпечатки пальцев, ИИ также хорош для извлечения поведенческих биометрических данных, включая движения тела, жесты пальцев, подписи, движения рук, голоса и модели походки, которые считаются более сложными. воспроизвести противником».
В интервью Дэн Симионвице-президент AI & Analytics в технологической фирме Capgemini Americas, сказал, что ИИ полезен для распознавания пользователей, поскольку он может компенсировать человеческие слабости.
«Во многих случаях распознавание основано на кодах безопасности или паролях, чтобы определить, действительно ли что-то вроде телефона принадлежит этому конкретному человеку», — добавил он. «Но проблема и ограничение использования таких вещей, как контрольные вопросы, заключаются в том, что они могут быть украдены или пользователи могут забыть пароли. ИИ полезен как альтернатива, потому что он устраняет риск этих ограничений».
ИИ для распознавания
Вы, наверное, уже сталкивались с идентификацией ИИ. По словам Симиона, для распознавания пользователей используются многие формы ИИ, включая распознавание лиц, голоса и отпечатков пальцев. Эта технология используется для доступа к мобильным телефонам и вскоре может найти применение в других гаджетах, таких как носимые устройства, добавил он.
«Например, если частота сердечных сокращений человека намного выше, чем обычно, или уровень его активности намного ниже, ИИ может распознать эти аномалии, потому что они не соответствуют когнитивным моделям обычного владельца устройства».
Однако распознавание ИИ все же имеет свои недостатки. Ван сказал, что большинство методов распознавания пользователей на основе ИИ по-прежнему требуют от пользователя активного ввода биометрических данных. Это не сработает, если участие пользователя не является немедленным, например, когда устройство используется совместно с друзьями или членами семьи или когда уведомление о сообщении автоматически появляется на заблокированном экране.
Кроме того, биометрические данные подвержены тому, что исследователи называют повторными атаками. Например, злоумышленник может физически подделать лицо, отпечаток пальца и радужную оболочку глаза пользователя на основе 3D-печати, а ИИ также можно использовать для воспроизведения лица, голоса и других биометрических данных пользователя в цифровом виде.
ИИ будет все чаще использоваться для классификации паттернов поведения, чтобы определить, представляют ли эти паттерны гнусное поведение или определить, подвергается ли система атаке.
По словам Дейва Махера, эксперта по блокчейну и безопасным вычислениям и технического директора Интертраст, сказал в интервью, в будущем ИИ, который отслеживает шаблоны, будет использоваться для обнаружения киберугроз. ИИ будет все чаще использоваться для классификации паттернов поведения, чтобы определить, представляют ли эти паттерны гнусное поведение или определить, подвергается ли система атаке.
Одним из примеров является ботнет Mirai, который Махер сравнил с мутирующим вирусом, заражающим системы IoT. Ботнет может объединять большое количество устройств для атаки на сети, членами которых являются эти устройства.
«ИИ будет использоваться для идентификации вирусов и их мутантных аналогов», — сказал Махер.
Другой проект, над которым работает Чен, может сделать ваши покупки более безопасными. Эта система использует руку, сжимающую телефон, для проверки в киосках, таких как кассы самообслуживания в продуктовом магазине.
Когда пользователь держит телефон рядом с киоском для аутентификации на основе NFC или QR-кода, тыльная сторона руки пользователя фиксируется камерой на будке.
«Метод на основе ИИ будет обрабатывать изображение сжимающей руки и сравнивать его с зарегистрированным изображением руки пользователя, проверяя форму сжимающей руки, рисунок/цвет кожи и жест захвата», — добавил Чен.
Рекомендации редакции
Добавить комментарий